امکان سنجی پیش بینی خیلی کوتاه مدت وضع هوا بر پایه داده های ایستگاه های همدیدی ایران

Authors

محسن مشکی

تهران-رسالت-خیبان حیدرخانی-دانشگاه علم و صنعت-خوابگاه خاتم-اتاق 208 پیمان کبیری

peyman kabiri تهران - رسالت - خیابان حیدرخانی - دانشگاه علم و صنعت علیرضا محب الحجه

alireza mohebol-hojeh تهران-امیرآباد-موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

abstract

جو زمین یک سیستم آشوبناک است و پدیده هایی که در آن رخ می دهند، از پیچیدگی بالایی برخوردار می باشند. روزانه حجم انبوهی از داده های آب وهوایی در صدها ایستگاه همدیدی کشور ثبت می شوند. در این مقاله، امکان بکارگیری این داده ها برای پیش بینی کوتاه مدت وضع هوا مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش بینی بر مبنای این داده ها، چارچوبی پیشنهاد شده است که مبتنی بر بکارگیری مجموعه ای از نگاشت های وضعیت کنونی به وضعیت 3 ساعت آینده است. در بخشی از مقاله امکان پیش بینی وضعیت 3 ساعت آینده ایستگاه همدیدی همدان بر پایه وضعیت جاری این ایستگاه و 9 ایستگاه پیرامونش مورد بررسی قرار گرفته است. برای نگاشت از وضعیت کنونی به وضعیت آینده، نخست پارامترهای ورودی مهم تر در توصیف وضعیت کنونی انتخاب و سپس از یک رگرسیون کننده برای نگاشت به وضعیت آینده استفاده شده است. نتایج تجربی نشان می دهند که پیش بینی دقیق تنها با تکیه بر داده های ایستگاه های همدیدی میسر نیست.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزش اقتصادی پیش بینی وضع هوا جهت انجام فعالیت های دریایی شمال کشور

امروزه پیش بینی صحیح وضع هوا یکی از مهمترین مسایل در زندگی بشری می‌باشد. از دیدگاه اقتصادی، کاربران و سرمایه گذاران خصوصا دریانوردانی که در فعالیت‌های دریانوردی حضور دارند، همواره انتظار دارند نسبت به درستی پیش بینی‌هایی که دریافت کرده اند، توجیه شوند. یا به بیان دیگر بتوانند عملکرد سامانه‌های متفاوت پیش بینی را با هم مقایسه کنند. در این تحقیق به ارزیابی مدل‌های هواشناسی در پیش بینی بارش شمال ک...

full text

مروری بر جزییات فیزیکی طرحواره‌های پارامتره سطح در مدل پیش بینی عددی وضع هوا

طرحواره‌های پارامتره سطح1 (طرحواره‌های سطح) به عنوان مولفه مهمی در مطالعات پیش بینی‌های اقلیمی، پیش‌بینی عددی وضع هوا و هیدرولوژی به کار می‌روند. مهم‌ترین وظیفه این طرحواره‌ها، حل بودجه‌های انرژی و آب درسطح خشکی است. مدل MM5 پنجمین نسخه مدل میان مقیاس دانشگاه پنسیلوانیا و مرکز ملی تحقیقات جو2 می‌باشد که در مطالعات آلودگی هوا، پیش‌بینی عددی وضع هوا و هیدرولوژی استفاده می‌شو...

full text

پیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی

پیش­بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش­بینی کوتاه مدت بار به ویژگی­های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده­های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش­بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداخته­ایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...

full text

پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهری کمک موثری به مدیران و بهره برداران سیستمهای آب شهری می باشد تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف، مخازن، پمپها، شیرآلات و تصفیه خانه ها اقدام نمایند. مصرف کوتاه مدت آب تابعی از پارامترهای مختلف و متنوع مانند شرائط اقلیمی و هواشناسی، مناسبتهای فرهنگی، اقتصادی، اجتماعی و مصارف گذشته می باشد. بدلیل همین تنوع، پیش بینی مصرف کوتاه مدت بصورت تحلیلی بسیار مشکل و یا نام...

full text

پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Short-term water demand modeling plays a key role in urban water resources planning and management. The importance of demand prediction is even greater in countries like Iran with frequent periods of drought. Short-term water demand estimation is useful for planning and management of water and wastewater facilities such as pump scheduling, control of reservoirs and tanks volume, pressure manage...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پردازش علائم و داده ها

جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۳-۲۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023